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Types de données

En Python, les variables ne sont pas explicitement typées. Tous les types sont des objets :

5          # int : Littéral numérique entier
8768L      # long : Littéral numérique entier long (rare)
5.0        # float : Littéral numérique flottant
.5         # float : Littéral numérique flottant
5.         # float : Littéral numérique flottant
"Salut !"  # str : Chaîne littérale
'Salut !'  # str : Chaîne littérale
u"Salut !" # unicode : Chaîne Unicode littérale
True       # bool : Littéral booléen
False      # bool : Littéral booléen
None       # Absence de valeur !

Note : sys.maxint indique la valeur maximale permise pour un entier ; une valeur supérieure est automatiquement convertie en entier long.

Définition de unicode (cf. fr.wikipedia.org/wiki/Unicode) : Unicode est une norme informatique, développée par le Consortium Unicode, qui vise à donner à tout caractère de n'importe quel système d'écriture un nom et un identifiant numérique, et ce de manière unifiée, quelle que soit la plate-forme informatique ou le logiciel.

Affectation

• L'affectation est l'instruction qui associe une valeur à une variable.
• Elle est symbolisée par le signe '='.
• Attention à ne pas confondre l'affectation avec un test d'égalité !
• L'affection 'x = 98' se lit "x reçoit 98".
• La partie droite est d'abord évaluée, son résultat est ensuite stocké dans la partie gauche.
• En Python, l'affectation est une instruction et non pas une opération, elle n'a donc pas de valeur.

x = 98       # Affectation simple
y = 98 > 50  # 'y' sera True ou False
x = y
x == y       # Attention, test d'égalité ! Retourne True dans notre cas.
l1 = l2 = [] # Affectation multiple

Séquences et types composés

En plus des types simples, Python supporte des types composés qui permettent de créer des structures de données complexes :

Pour accéder aux éléments, on utilise l’indice ou la clé :

# Tuple
t = (76, -5, 876, 71)
print t[2]	# Affiche 876

# Liste
l = [76, -5, 876, 71]
l[1] = 10	# Impossible avec un tuple !
print l[1]  # Affiche 10

# Dictionnaire
d = {'nom': 'Dupuis', 'prenom': 'Jacques', 'age': 30}
print d['prenom']	# Affiche Jacques
d['prenom'] = 'Jean'
print d['prenom']	# Affiche Jean

On peut combiner ces types à volonté pour former des structures complexes :

promo = {
    'annee': '2009-2010',
    'etudiants': ({'nom': 'Dupuis',  'prenom': 'Jacques', 'age': 30},
                  {'nom': 'Martin',  'prenom': 'Louis',   'age': 18}
                  {'nom': 'Laronne', 'prenom': 'Emilie',  'age': 25},
                  ),
}

Ceci s'avère très utile pour modéliser les phénomènes réels que nous voulons traiter dans nos programmes.